摘要: 本申請公開了一種非離子表面活性劑的表面張力預測方法、設備及介質，涉及表面張力預測技術領域，該方法包括：基于待預測的非離子表面活性劑的分子結構，計算得到分子描述符，分子描述符包括結構描述符、經(jīng)驗描述符、拓撲描述符和電勢描述符，以分子描述符作為輸入，利用訓練好的表面張力預測模型確定待預測的非離子表面活性劑的表面張力。本申請通過設計分子描述符包括結構描述符、經(jīng)驗描述符、拓撲描述符和電勢描述符，后續(xù)直接以分子描述符作為輸入，利用訓練好的表面張力預測模型預測得到表面張力，由于選取了更加全面且適合的分子描述符，故能夠準確完成非離子表面活性劑的表面張力預測，提高預測精度。

表面活性劑作為精細化工領域的代表性產(chǎn)品，在國民經(jīng)濟中發(fā)揮著重要作用，其發(fā)展水平成為各國化工產(chǎn)業(yè)進步的重要標志之一，在日化、紡織、造紙、農(nóng)藥、皮革以及石油化工等諸多領域有著廣泛的應用，人們也賦予它工業(yè)味精的美譽。比如，在表面活性劑行業(yè)中，農(nóng)藥用表面活性劑是一個重要的領域。農(nóng)藥最終的應用形式是農(nóng)藥制劑，農(nóng)藥用表面活性劑可將無法直接使用的農(nóng)藥原藥制備成可以直接使用的農(nóng)藥制劑。大多數(shù)農(nóng)藥制劑需要加水稀釋后使用，農(nóng)藥用表面活性劑對農(nóng)藥制劑稀釋液的乳液穩(wěn)定性、分散穩(wěn)定性、潤濕性、持久起泡性、懸浮率等技術指標起決定性的作用，并且和藥液在應用時具有的熏蒸、胃毒、內吸和觸殺等作用及針對靶標的鋪展、滲透、展著、沉積等效能密切相關，從而對農(nóng)藥充分發(fā)揮藥效起到重要作用。例如，在農(nóng)藥噴霧中，表面活性劑通過降低藥液的表面張力，能夠促進霧滴在植物葉面的潤濕和鋪展，從而提高農(nóng)藥的沉積效率和利用率。

表面活性劑是一類具有獨特雙親分子結構的化合物，其分子由親水基團和疏水基團組成，能夠在界面吸附并顯著降低液體的表面張力。然而，表面活性劑的性能與其分子結構密切相關，傳統(tǒng)的實驗方法測定其理化性質往往耗時耗力，難以滿足高效分子設計的需求，定量結構-性質關系（Quantitative Structure-Property Relationships，QSPR）方法為解決這一問題提供了有效途徑。QSPR通過建立分子結構與其理化性質之間的數(shù)學模型，能夠實現(xiàn)對理化性質的快速預測，其核心思想是認為分子的理化性質由其分子結構決定，通過統(tǒng)計或機器學習算法構建模型，可以實現(xiàn)對理化性質的定量預測。近年來，隨著機器學習算法的快速發(fā)展，QSPR在預測精度和應用范圍上得到了顯著提升，已成為藥物設計、材料科學和環(huán)境化學等領域的重要工具。

但是，目前基于QSPR預測非離子表面活性劑的表面張力的方法仍然存在預測精度較低的問題。

發(fā)明內容

本申請的目的是提供一種非離子表面活性劑的表面張力預測方法、設備及介質，可準確完成非離子表面活性劑的表面張力預測，提高預測精度。

為實現(xiàn)上述目的，本申請?zhí)峁┝巳缦路桨浮?

第一方面，本申請?zhí)峁┝艘环N非離子表面活性劑的表面張力預測方法，所述非離子表面活性劑的表面張力預測方法包括：

基于待預測的非離子表面活性劑的分子結構，計算得到分子描述符；所述分子描述符包括結構描述符、經(jīng)驗描述符、拓撲描述符和電勢描述符；

以所述分子描述符作為輸入，利用訓練好的表面張力預測模型確定待預測的非離子表面活性劑的表面張力。

第二方面，本申請?zhí)峁┝艘环N計算機設備，包括：存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序以實現(xiàn)上述的非離子表面活性劑的表面張力預測方法。

第三方面，本申請?zhí)峁┝艘环N計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述的非離子表面活性劑的表面張力預測方法。

根據(jù)本申請?zhí)峁┑木唧w實施例，本申請具有以下技術效果：

本申請?zhí)峁┝艘环N非離子表面活性劑的表面張力預測方法、設備及介質，基于待預測的非離子表面活性劑的分子結構，計算得到分子描述符，分子描述符包括結構描述符、經(jīng)驗描述符、拓撲描述符和電勢描述符，以分子描述符作為輸入，利用訓練好的表面張力預測模型確定待預測的非離子表面活性劑的表面張力。本申請通過設計分子描述符包括結構描述符、經(jīng)驗描述符、拓撲描述符和電勢描述符，后續(xù)直接以分子描述符作為輸入，利用訓練好的表面張力預測模型預測得到表面張力，由于選取了更加全面且適合的分子描述符，故能夠準確完成非離子表面活性劑的表面張力預測，提高預測精度。